《바닥부터 배우는 강화 학습》

바닥부터 배우는 강화 학습

 

【 책 소개 】

강화 학습의 기초에 대한 쉽고 정확한 개념 설명

이 책은 강화 학습을 모르는 초보자라도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 입문서입니다.

무작정 수식과 코드를 설명하는 것이 아닌 강화 학습의 기초 개념부터 탄탄하고 확실하게 설명합니다.

강화 학습의 기본 개념부터 빠져서는 안 되는 중요 이론들과 알파고, 알파고 제로까지 다룹니다.

그리고 실제 유명 게임인 블레이드 & 소울 비무에 직접 강화 학습 적용해 실무에서 배울 수 있는 팁과

노하우를 알아봅니다.

 

【 대상 독자층 】

- 강화 학습의 기초부터 배우고 싶은 사람

- 강화 학습의 수식, 코드 보다 이론 위주의 내용을 배우고 싶은 사람

- 한 권으로 강화 학습의 기초부터 실무 사례 적용까지 배우고 싶은 사람

 

【 중요 포인트 】

- 초보자들이 이해할 수 있도록 쉽고, 기본에 충실하여 설명하였다.

- 한 권에 강화 학습의 기초부터 실제 유명 게임에서의 강화 학습 적용까지 배울 수 있다.

 

【 저 자 】

노승은

민족사관고등학교 졸업

서울대학교 자유전공학부 컴퓨터공학/경제학 전공

서울대학교 융합과학기술대학원 석사

현) 엔씨소프트 GameAI랩 강화 학습 연구원

현) 강화 학습 유튜브 채널 “팡요랩” 운영

 

【 목차 】

Chapter 1. 강화 학습이란

Chapter 2. 마르코프 결정 프로세스

Chapter 3. 벨만 방정식

Chapter 4. MDP를 알 때의 플래닝

Chapter 5. MDP를 모를 때 밸류 평가하기

Chapter 6. MDP를 모를 때 최고의 정책 찾기

Chapter 7. Deep RL 첫걸음

Chapter 8. 가치 기반 에이전트

Chapter 9. 정책 기반 에이전트

Chapter 10. 알파고와 MCTS

Chapter 11. 블레이드&소울 비무 AI 만들기

 

 

 

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