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Python

양자 컴퓨터 프로그래밍을 체험해볼 수 있는 Blueqat(블루캣) 설치 * 본 포스팅은 에서 발췌한 내용으로 작성되었습니다. 양자 컴퓨터 프로그래밍은 기존 방식과 비슷한 점도 있고 다른 점도 있기에, 직접 체험하며 익숙해지는 것부터 시작하는 것이 좋습니다. 그래서 오늘은 양자 컴퓨터 개발용 툴 Blueqat(블루캣)을 설치하는 방법을 안내해 드리겠습니다. Blueqat은 오픈소스 프로젝트이므로 무료로 이용할 수 있으며 python 라이브러리이기 때문에 windows 나 macOS 등 다양한 환경에서 이용할 수 있습니다. ① python 설치 Blueqat은 python의 라이브러리로 제공되기 때문에 우선 PC에 python을 설치해야 합니다. python은 초보자도 쉽게 배울 수 있는 인기 있는 프로그래밍 언어로, 머신러닝 붐과 함께 빠르게 보급되고 있습니다. python은.. 더보기
인공지능 수학 공부, 꼭 알아야 할 편미분과 전미분! 편미분에서는 다변수함수를 하나의 변수에 대해 미분합니다. 인공지능에서 파라미터 하나의 변화가 전체에 미치는 영향을 구하는데 사용합니다. 편미분 여러 개의 변수를 가진 함수에 대해 하나의 변수만으로 인한 미분을편 미분이라고 합니다. 편미분의 경우 다른 변수는 상수로 취급합니다. 예를 들어, 2변수로 이루어진 함수 f(x,y)의 편미분은 다음과 같이 (델, 디, 파셜 등으로 읽는다)의 기호를 사용해 나타낼 수 있습니다. x만 미소(微小)한 양 Δx만큼 변화시키고, Δx를 한없이 0에 가깝게 합니다. y 는 미소 변화하지 않으므로 편미분일 때는 상수처럼 취급할 수 있습니다. 아래 그래프처럼 나타냅니다. 위 그래프에서는 x¡이외의 변수를 고정하고, x¡에 대한 f(x₁, x₂, …, x¡, …)변화의 비율을 구.. 더보기
인공지능 수학 공부, 꼭 알아야 할 극한과 미분편! 이번 포스팅에서는 상미분·편미분·연쇄율 등 인공지능에 필요한 여러 가지 미분 관련 지식을 학습합니다. 미분은 한마디로 변화의 비율을 말합니다. 예를 들어 움직이는 물체의 위치를 시간으로 미분하면 그 물체의 속도가 됩니다. 인공지능에서는 다변수함수나 합성함수 등의 조금 복잡한 함수를 미분해야 합니다. 어렵게 느껴질 수도 있지만 이 장에서는 이것들을 하나하나 차근차근 설명합니다. 여러 가지 인공지능 기술의 배경이 되는 이론에 미분은 불가결한 것인데, 이 장에서는 미분의 기본부터 시작해서 다변수로 이뤄진 함수의 미분, 여러 개의 함수로 이뤄진 합성함수의 미분 등을 설명합니다. 복잡한 함수의 미분을 학습함으로써 어떤 파라미터가 전체에 미치는 영향을 예측할 수 있게 됩니다. 이 포스팅에서 미분 설명은 학문으로서의.. 더보기