데이터분석 썸네일형 리스트형 《엑셀로 시작하는 데이터과학 실무》 엑셀로 시작하는 데이터과학 실무 【 책 소개 】 모두들 데이터가 중요하다는 건 압니다. 하지만 데이터로 뭘 할 수 있을까요? 이제는 모두가 데이터과학을 알아야 합니다. 엑셀로 통계를 활용한 데이터 분석 방법을 쉽게 배워볼 수 있습니다. 파이썬이나 R과 같은 컴퓨터 언어는 몰라도 괜찮습니다. 이제는 데이터를 근거로 아이디어를 추진하세요! (모든 예제에 실습 파일을 제공합니다.) ㆍ 데이터 목적과 형식을 정하고 정리하기 ㆍ 수집한 데이터를 다양한 표로 시각화하기 ㆍ 자사 제품과 타사 제품의 평가 비교하기 ㆍ ‘75점이 높은 점수인가?’ 위치를 알아보기 ㆍ 다양한 요인으로 예측하기 ㆍ 트렌드나 계절 변화로 인한 미래 예측하기 ㆍ 신뢰성을 더하는 다양한 검정 방법 【 대상 독자층 】 - 일반 직장인, 데이터를 .. 더보기 수집한 데이터, 적절하게 입력하는 방법! 데이터 분석, 목적이 명확해야 성공한다! Q. 데이터 분석의 출발점은? 데이터 수집과 분석의 중요성은 누구나 이해하고 있을 겁니다. 게다가 데이터 분석에는 목적이 있을 거라는 것도 어렴풋이 알고 있겠죠. 당연하게도 목적이 모호하 ydot.tistory.com 위 포스팅에서는 데이터 분석에 어떻게 착수해야 하는지 목적부터 살펴보았습니다. 이번에는 눈앞에 있는 데이터로부터 데이터 분석에 접근해 봅시다. ‘어느 회사의 연봉 테이블 데이터’를 알아볼까요? 위 도표를 연봉 테이블 데이터라고 불러도 대부분은 아무런 의문을 품지 않을 겁니다. 그러나 사실 이 표는 데이터 그 자체가 아니라 집계된 결과입니다. 원래의 데이터는 아래 도표입니다. 데이터를 분석하기 위해서는 데이터 형식의 차이를 명확하게 이해하여 데이터가 .. 더보기 나는 어떤 데이터 분석 방법을 택해야 할까? 데이터 분석 목적을 상세하게 나누면 무엇을 해야 하는지 명백해집니다. 데이터 분석에 직결된 목적이 보이기 때문이죠. 예를 들면 아래와 같습니다. •전체적인 이미지를 보고 싶다. •변화를 보고 싶다. •위치를 알고 싶다. •관계를 알고 싶다. •비율을 알고 싶다. •예측하고 싶다. •비교하고 싶다. 이처럼 목적이 보이기 시작하면 거기에 맞는 데이터 가공 방법을 선택하면 됩니다. 그 방법들을 간략하게 살펴봅시다. 전체적인 이미지를 보려할 때 -> 도수분포표, 히스토그램 방침 결정, 전략 수립한다. ▶ 《엑셀로 시작하는 데이터과학 실무》 51p 불규칙한 데이터 발견한다. ▶ 《엑셀로 시작하는 데이터과학 실무》 51p 데이터를 요약할 때 -> 평균값, 중앙값 표준편차 등의 통계치 집단의 특징을 안다. ① 평균값.. 더보기 데이터 분석, 목적이 명확해야 성공한다! Q. 데이터 분석의 출발점은? 데이터 수집과 분석의 중요성은 누구나 이해하고 있을 겁니다. 게다가 데이터 분석에는 목적이 있을 거라는 것도 어렴풋이 알고 있겠죠. 당연하게도 목적이 모호하다면 집계표나 그래프를 만들어도 엇나간 분석이 되고 맙니다. 도대체 목적이 란 어떤 것일까요? 또 목적에 도달하기 위해서는 어떤 작업부터 시작하면 좋을까요? A . 우선 목적과 데이터 형식을 판별하자! 목적을 계층화해서 하위 목적을 밝히다 보면 어디부터 시작해야 하는지 알기 쉽습니다. 더불어 목적을 달성하기 위해 어떤 표와 그래프를 작성해야 좋을지도 알 수 있죠. 분석 작업의 시작은 데이터 입력부터인데, 이때 중요한 것이 데이터의 형식입니다. 어떤 형식으로 데이터를 입력하면 좋을지 알아봅시다. 데이터 분석에는 목적이 있습.. 더보기 이전 1 다음
