표준편차 썸네일형 리스트형 나는 어떤 데이터 분석 방법을 택해야 할까? 데이터 분석 목적을 상세하게 나누면 무엇을 해야 하는지 명백해집니다. 데이터 분석에 직결된 목적이 보이기 때문이죠. 예를 들면 아래와 같습니다. •전체적인 이미지를 보고 싶다. •변화를 보고 싶다. •위치를 알고 싶다. •관계를 알고 싶다. •비율을 알고 싶다. •예측하고 싶다. •비교하고 싶다. 이처럼 목적이 보이기 시작하면 거기에 맞는 데이터 가공 방법을 선택하면 됩니다. 그 방법들을 간략하게 살펴봅시다. 전체적인 이미지를 보려할 때 -> 도수분포표, 히스토그램 방침 결정, 전략 수립한다. ▶ 《엑셀로 시작하는 데이터과학 실무》 51p 불규칙한 데이터 발견한다. ▶ 《엑셀로 시작하는 데이터과학 실무》 51p 데이터를 요약할 때 -> 평균값, 중앙값 표준편차 등의 통계치 집단의 특징을 안다. ① 평균값.. 더보기 데이터 분석, 목적이 명확해야 성공한다! Q. 데이터 분석의 출발점은? 데이터 수집과 분석의 중요성은 누구나 이해하고 있을 겁니다. 게다가 데이터 분석에는 목적이 있을 거라는 것도 어렴풋이 알고 있겠죠. 당연하게도 목적이 모호하다면 집계표나 그래프를 만들어도 엇나간 분석이 되고 맙니다. 도대체 목적이 란 어떤 것일까요? 또 목적에 도달하기 위해서는 어떤 작업부터 시작하면 좋을까요? A . 우선 목적과 데이터 형식을 판별하자! 목적을 계층화해서 하위 목적을 밝히다 보면 어디부터 시작해야 하는지 알기 쉽습니다. 더불어 목적을 달성하기 위해 어떤 표와 그래프를 작성해야 좋을지도 알 수 있죠. 분석 작업의 시작은 데이터 입력부터인데, 이때 중요한 것이 데이터의 형식입니다. 어떤 형식으로 데이터를 입력하면 좋을지 알아봅시다. 데이터 분석에는 목적이 있습.. 더보기 이전 1 다음
