ADsP 핵심 개념 총정리 (지도학습·과적합·정밀도 한 번에 끝내기)

ADsP 시험을 준비하다 보면 분명히 공부했던 내용인데도 시험장에서 헷갈리는 경우가 많습니다.

특히 ADsP는 단순 암기보다 비슷한 개념을 구분하는 능력을 더 중요하게 보는 시험입니다.

 

이번 글에서는 시험에서 자주 출제되고, 가장 많이 틀리는 핵심 개념들을 이해 중심으로 정리해보겠습니다.

✔ 지도학습 vs 비지도학습 (가장 기본이지만 가장 중요)

머신러닝에서 가장 기본적인 개념이지만 시험에서는 표현을 살짝 바꿔서 헷갈리게 출제됩니다.

 

👉 핵심 기준은 단 하나입니다 >> 정답(label)의 존재 여부

• 지도학습 → 입력 데이터 + 정답(label) 존재
• 비지도학습 → 정답 없이 데이터 패턴 탐색

많이 틀리는 포인트는 “비지도학습은 정답 데이터를 기반으로 학습한다” 같은 문장입니다.

이건 틀린 표현입니다.

 

또한 자주 출제되는 개념으로 연관규칙(항목 간 관계)과 군집분석(유사 데이터 그룹화)이 있으며
이 둘을 서로 바꿔서 출제하는 경우도 많습니다.

✔ 과적합 vs 과소적합 (성능 패턴으로 기억해야 함)

이 개념은 단순 정의보다 훈련 데이터와 테스트 데이터 성능 차이로 이해해야 합니다.

• 과적합(Overfitting)
  → 훈련 데이터 성능은 높지만 테스트 성능이 낮음
  → 모델이 노이즈까지 학습한 상태
• 과소적합(Underfitting)
  → 훈련, 테스트 모두 성능이 낮음
  → 모델이 데이터 패턴을 제대로 학습하지 못함

시험에서는 이런 식으로 나옵니다👇
“훈련 정확도는 높은데 테스트 정확도가 낮다” 이 경우는 무조건 과적합입니다.

또한 추가로

• L1, L2 규제 → 과적합 완화
• 교차검증 → 일반화 성능 평가

이 부분도 같이 묶어서 출제됩니다.

✔ 정밀도 vs 재현율 vs 정확도 (무조건 상황 문제로 출제됨)

이 파트는 ADsP에서 거의 매번 출제되는 핵심입니다.

단순 정의 암기보다 상황에 따라 어떤 지표를 선택하는지가 중요합니다.

• 정밀도 → 예측한 것 중 실제 정답 비율
• 재현율 → 실제 정답 중 맞춘 비율
• 정확도 → 전체 중 맞춘 비율

특히 중요한 포인트👇

• 의료 진단 → 재현율 중요 (놓치면 위험)
• 스팸 필터 → 정밀도 중요 (오탐 줄이기)

또한 데이터가 불균형한 경우에는 정확도가 의미 없을 수 있다는 점도 자주 출제됩니다.

 

👉 핵심은 “문제 상황 → 어떤 지표가 중요한가” 연결

✔ 데이터 전처리 순서 (순서 문제 자주 나옴)

ADsP에서는 전처리 개념뿐 아니라 순서 자체를 묻는 문제도 많이 나옵니다.

 

기본 흐름은 다음과 같습니다.

👉 결측치 처리 → 이상치 처리 → 데이터 변환 → 스케일링

 

추가로 꼭 알아야 할 개념👇

• 로그 변환 → 왜곡된 분포 보정
• 표준화 → 평균 0, 분산 1
• 정규화 → 값 범위를 일정하게 맞춤

또한 모델별 특징도 중요합니다.

• KNN, SVM → 거리 기반 → 스케일링 필수
• 트리 기반 모델 → 스케일링 영향 적음

시험에서는 “어떤 모델에 어떤 전처리가 필요한가” 형태로 자주 출제됩니다.

✔ 주요 머신러닝 모델 특징 정리

ADsP에서는 모델 특징을 비교하는 문제가 자주 나옵니다.

핵심만 정리하면

• KNN → 거리 기반, 학습 과정 없음, 느림
• 의사결정나무 → 규칙 기반, 해석 쉬움, 과적합 위험
• 랜덤포레스트 → 여러 트리 결합, 과적합 감소
• SVM → 초평면으로 분류, 마진 최대화
• 로지스틱 회귀 → 확률 기반 이진 분류

추가 개념도 중요합니다.

• Bagging → 병렬 학습, 분산 감소
• Boosting → 순차 학습, 오차 보완

시험에서는 “모델 특징 + 장단점”을 같이 묻는 경우가 많습니다.

✔ 평균 vs 중앙값 vs 표준편차 (통계 핵심)

통계 파트에서 빠지지 않는 개념입니다.

• 평균 → 이상치에 영향 큼
• 중앙값 → 이상치 영향 적음
• 최빈값 → 가장 많이 등장한 값
• 표준편차 → 데이터 분산 정도

시험에서는 특히 “이상치 존재 시 어떤 값이 적절한가”를 자주 묻습니다.

👉 이 경우는 중앙값이 정답입니다.

 

또한 자주 나오는 함정👇

• 상관관계 = 인과관계 ❌
• 표본 = 모집단 ❌

이 부분은 반드시 구분해야 합니다.

✔ 보기 문장 판단 문제 푸는 방법 (진짜 중요)

ADsP에서 많은 사람들이 틀리는 이유는 개념 부족이 아니라 문장 해석 실패입니다.

특히 이런 단어는 주의해야 합니다.

• 항상
• 반드시
• 전부
• 무조건

이런 표현이 들어가면 대부분 오답일 가능성이 높습니다.

 

또한 맞는 개념 + 틀린 표현을 섞는 문제도 자주 출제됩니다.

 

핵심 전략은 이것입니다👇
👉 “조금이라도 틀리면 오답으로 판단”

🎯 ADsP 점수 올리는 핵심 전략

실제 합격자들이 많이 사용하는 방법입니다.

 

✔ 문제보다 보기 먼저 읽기
✔ 키워드 중심으로 판단
✔ 개념을 비교 구조로 정리
✔ 애매하면 극단 표현 제거

 

이 방법만 적용해도 실수로 틀리는 문제를 크게 줄일 수 있습니다.

 

ADsP 시험은 암기 시험처럼 보이지만 실제로는 “개념 구분 + 상황 판단 능력”을 평가하는 시험입니다.

시험 직전에는 이 글처럼 핵심 개념을 한 번에 정리하면서 헷갈리는 부분을 확실히 잡는 것이 중요합니다.

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