파이썬(Python)은 어디에서 도움이 되나요?

* 본포스팅은 <야구 데이터로 배우는 파이썬>에서 발췌한 내용으로 작성되었습니다.

 

 

 

⚾ 데이터 분석 

인터넷의 보급과 디지털 기기의 진화로 인해, 현대 사회에서는 매일 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이 정보의 산에서 가치 있는 식견을 끌어내기 위해서는 데이터를 분석하고 식견을 이해하는 스킬이 필요합니다.

 

데이터 분석을 통해 얻은 통찰은 우리가 직면하고 있는 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 열쇠가 되기 때문에 모든 분야에서 그 중요성이 높아지고 있습니다.

 

Python을 이용하면 데이터를 효율적으로 처리하고 분석 결과를 시각적으로 알기 쉽게 표현할 수 있습니다. 그래서, Python은 데이터 분석의 영역에서 큰 역할을 하고 있습니다.

 

 

구체적으로는 고객의 구매 행동을 분석하는 사례나 의료 분야에서 환자의 데이터를 분석하는 사례, 금융 분야에서 거래 이력을 분석하는 사례 등 다양한 분야에서 데이터 분석이 활용되고 있습니다

 

 

⚾ AI · 머신러닝 

수집된 데이터를 활용하기 위해서는 단순히 계산하거나 시각화하는 것뿐만 아니라, 많은 데이터 속에서 패턴을 찾아내는 것이 유효합니다. 여기서 사용되는 기술이 머신러닝으로, 대량의 데이터 속에서 규칙성이나 관계성을 찾아내어 예측이나 판단을 할 수 있습니다.

 

AI가 예측이나 의사결정을 할 때, 이 머신러닝이 자주 사용됩니다. 그리고 AI나 머신러닝의 영역에도 Python의 힘이 크게 발휘되고 있습니다.

 

Python에 준비된 라이브러리를 사용하면 복잡한 알고리즘이나 수학적인 지식이 없어도 기본적인 머신러닝의 모델을 구축할 수 있습니다. AI나 머신러닝이 사용되는 가까운 예로는, 사진에 찍힌 사람의 얼굴을 인식하는 기능이나 SNS 등에서 추천 콘텐츠를 소개하는 기능, 인간의 지시에 대응하며 채팅으로 응답하는 기능 등이 있습니다.

AI나 머신러닝이라고 하면 뭔가 어렵게 느껴지지만, 사실은 우리 주변의 다양한 장면에서 널리 사용되고 있습니다.

 

 

⚾ 웹 애플리케이션 개발 

웹 애플리케이션의 개발에서도 Python을 사용하는 일이 있습니다. Python에서 Flask나 Django와 같은 웹 애플리케이션 개발을 위한 인기있는 프레임워크가 제공되고 있습니다.

실제로 Python을 사용하여 개발된 웹 애플리케이션의 예로는 유튜브나 인스타그램(Instagram), 스포티파이(Spotify) 등이 있습니다. 이렇게 Python으로 전 세계적으로 사용되는 앱을 개발할 수 있다고 생각하면, 그 가능성에 가슴이 두근거리지 않나요?

 

 

⚾ 작업의 자동화 · 효율화 

Python을 사용하여 파일 관리, 스크래핑(웹이나 데이터베이스를 널리 탐색하여 특정 정보를 추출하는 방법), 데이터의 정리 등 일상의 번거로운 작업을 자동화할 수 있습니다.

예를 들어, 특정 폴더에 있는 파일을 자동으로 정리하거나, 정기적으로 특정 웹사이트에서 정보를 가져오는 프로그램을 만들 수 있습니다.

 

Python을 잘 활용하면 세세한 작업을 자동화하여 짧은 시간에 더 많은 성과를 낼 수 있게 됩니다.

 

 

 

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《야구 데이터로 배우는 파이썬》

예스24

 

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